Una mirada a la sala de CCTV en Vegas Aria / Boing Boing
Un artículo fascinante en The Verge trata sobre la historia del fraude en los casinos y habla con Ted Whiting, el director de vigilancia del casino Aria en Las Vegas, quien especificó una sala de CCTV enorme y llamativa con transmisiones de más de 1,100 cámaras. Utilizan mucha inteligencia artificial para alertar a los operadores sobre posibles fraudes.
Aún así, Whiting dice que el software de reconocimiento facial no le fue de mucha utilidad. Es demasiado poco confiable cuando se trata de descubrir personas en movimiento, en multitudes y con iluminación variable. En cambio, él y su equipo confían en las imágenes compartidas por otros casinos, así como a través de las bases de datos Biometrica y Griffin. (La base de datos Griffin, que contiene imágenes y descripciones de varios eventos adversos, se envió previamente a los suscriptores como un gran volumen de papel). Sin embargo, a menudo buscan patrones de comportamiento en lugar de personas específicas. «Lo creas o no, si has hecho esto lo suficiente», dice, «puedes saber cuándo alguien no está haciendo nada bueno. Simplemente no se siente bien».
No pierdas de vista las mesas, ya que este es el lugar más probable para que ocurra fraude. Con cámaras HD de 1080p, los operadores de vigilancia pueden leer tarjetas y contar chips, una mejora significativa con respecto a las cámaras anteriores. Y aunque el reconocimiento facial aún no es lo suficientemente confiable como para reemplazar a los operadores humanos, Whiting está entusiasmado con las perspectivas de OCR. Ya ha demostrado ser útil para identificar placas de matrícula. El siguiente paso, dice, es leer cartas y evaluar automáticamente la estrategia y habilidad de un jugador. En el futuro, las cámaras pueden reconocer contadores de cartas y otros jugadores beneficiosos sin que el operador tenga que intervenir. (Whiting, él mismo un ex jugador benéfico, a menudo puede reconocer a dichos jugadores. En lugar de tirarlos, como lo han hecho algunos casinos en el pasado, Aria simplemente limita sus apuestas, lo que hace que sea económicamente desventajoso seguir jugando).
Con más de mil cámaras funcionando durante todo el día, la sala de vigilancia crea enormes cantidades de datos todos los días, la mayoría de los cuales permanecen invisibles. Seis técnicos supervisan aproximadamente 40 monitores, pero todas las fuentes se guardan para su posterior análisis. Al igual que con el escaneo OCR, un día podría ser posible buscar en todos estos datos actividades sospechosas. Supongamos que un jugador de baccarat que abandona su asiento desaparece por unos minutos y es reemplazado por otro jugador que obtiene una impresionante racha ganadora. Una persona atenta podría reconocer el acuerdo, pero aún mejor, el análisis de video podría marcar la escena para una revisión adicional. Según Whiting, la valiosa tendencia en la vigilancia es hacia este análisis basado en datos (incluso si una gran parte del trabajo todavía está asociado con el trabajo tradicional de calzado de goma). «Son los datos», dice, «y las cámaras ahora son datos. Por lo tanto, son todos datos. Se trata de entender que los datos son importantes».
Una cosa que quería ver en esta pieza era una reflexión sobre cómo el nivel de vigilancia en el casino y la teoría de la justicia del casino (todos estamos espiando para atrapar al culpable) se han convertido en la nueva normalidad en todo el mundo.
No en mi casa: cómo los casinos de Las Vegas hacen la guerra contra el fraude [Jesse Hicks/The Verge]
(a través de Kottke)
«Las cuentas compradas incluyen la dirección de correo electrónico, la contraseña, la URL de la reunión personal y la clave de host de la víctima».
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