La IA de Libratus Poker supera a algunos de los mejores jugadores del mundo

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En un primer caso, una inteligencia artificial llamada Libratus derrotó a los mejores jugadores en Texas Hold’em sin límite. Esto es particularmente digno de mención, ya que se sabe que los juegos de información incompleta son difíciles de programar.

Tuomas Sandholm de Carnegie Mellon lideró el equipo. Por cable:

Por un lado, Libratus no usó redes neuronales. Principalmente se basó en una forma de inteligencia artificial conocida como aprendizaje por refuerzo, un método de prueba y error extremo. Esencialmente, jugaba partido tras partido contra sí mismo. El laboratorio DeepMind de Google aprovechó el mayor aprendizaje al crear AlphaGo, el sistema que descifró el antiguo juego Go diez años antes de lo previsto, pero hay una diferencia clave entre los dos sistemas. AlphaGo aprendió el juego analizando 30 millones de go-move realizados por jugadores humanos antes de perfeccionar sus habilidades jugando contra sí mismo. Por el contrario, Libratus aprendió desde cero.

Inicialmente se jugaba al azar a través de un algoritmo conocido como minimización de arrepentimiento contrafáctico y, finalmente, después de varios meses de entrenamiento y billones de manos de póquer, también alcanzó un nivel en el que no solo desafió a los mejores, sino que de alguna manera no se trata de para jugar una gama mucho más amplia de apuestas y ordenarlas al azar para que los rivales tengan más problemas para adivinar qué cartas contienen.

• Tough Poker Player: Brains Vs. AI Update (YouTube / Carnegie Mellon)

Imagen: jugando al póquer