¿Cómo puede ayudarlo el aprendizaje automático a ganar en grande en el casino?

Responder a la pregunta de si el aprendizaje automático puede usarse para ganar en el casino es bastante complejo. Considere la situación cuando se encuentra en el casino y desea elegir una máquina tragamonedas entre varias máquinas disponibles allí. Ahora también es un hecho que algunas máquinas pueden ofrecerle pagos más altos que otras máquinas, y la mayoría de las veces es una decisión difícil para el jugador qué máquina elegir y elegir.

Solución de problemas

No puede responder esta pregunta y sacar una conclusión probando máquinas al azar. Debe probar cada máquina al menos varias veces para determinar su comportamiento de pago. Tampoco es una sabia decisión cambiar las máquinas al azar, ya que esto no lo ayudará a tener una idea clara del pago. Algunos jugadores también intentan quedarse con una sola computadora, pero al final del día, esta decisión puede sonar bien, pero también tiene el aspecto negativo de que puedes quedarte con una computadora que ofrece un pago más bajo.

Estrategia codiciosa de Epsilon

La situación ahora parece difícil, pero sí, hay una respuesta simple a esta situación: la estrategia Epsilon Greedy. De acuerdo con esta estrategia, en el 90% de los casos, elige la máquina que le ha dado el mejor pago hasta el momento, y el resto del 10% se puede elegir al azar para cada máquina tragamonedas. Esta estrategia de 90% y 10% es tan simple pero efectiva que puede aplicarla fácilmente a condiciones reales, incluso al tomar decisiones de inversión donde las ganancias y pérdidas son criterios importantes para su inversión.

Casos del mundo real

Muchas organizaciones también usan este criterio en sus procesos de investigación y desarrollo, especialmente cuando el resultado de una innovación particular no es seguro. Replicando los mismos criterios para el proceso de investigación y desarrollo el 90% del tiempo que una empresa debería invertir en un trabajo que sabe que es de máximo valor. El resto del 10% del tiempo que puede dedicar a procesos que cree que son más valiosos para su negocio. También es importante que utilice los criterios del 90% / 10% en situaciones basadas en el contexto. En consecuencia, puede ajustar el porcentaje para obtener resultados más efectivos.

Definir valor

La pregunta difícil aquí es definir el valor para una organización. El valor puede tomar formas cualitativas y cuantitativas, y aunque la forma cuantitativa se puede determinar fácilmente, la pregunta cualitativa será difícil para la organización. Por lo tanto, es imperativo que los términos cualitativos estén claramente definidos para que la persona involucrada en el proceso pueda ver fácilmente lo que significa ser un criterio cualitativo.

Conclusión

En general, la estrategia de Epsilon-Greedy le permite a la organización equilibrar de manera efectiva e integral aspectos importantes. Tomemos el ejemplo de Google, que se sabe que dedica el 20% de su tiempo a crear productos que son increíblemente valiosos para la empresa. Muchas otras organizaciones exitosas han adoptado la misma fórmula, y en una situación turbulenta en la que nos encontramos, es importante que la organización realice el tipo correcto de implementación, ya que esto aumenta las posibilidades de éxito muchas veces.